## 研究成果 ### PP-OCRv5 API 測試 - 成功升級到 PaddleOCR 3.3.2 (PP-OCRv5) - 理解新 API 結構和調用方式 - 驗證基礎檢測功能 ### 關鍵發現 ❌ PP-OCRv5 **沒有內建手寫分類功能** - text_type 字段是語言類型,不是手寫/印刷分類 - 仍需要 OpenCV Method 3 來分離手寫和印刷文字 ### 完整 Pipeline 對比測試 - v4 (2.7.3): 檢測 14 個文字 → 4 個候選區域 - v5 (3.3.2): 檢測 50 個文字 → 7 個候選區域 - 主簽名區域:兩個版本幾乎相同 (1150x511 vs 1144x511) ### 性能分析 優點: - v5 手寫識別準確率 +13.7% (文檔承諾) - 可能減少漏檢 缺點: - 過度檢測(印章小字等) - API 完全重寫,不兼容 - 仍無法替代 OpenCV Method 3 ### 文件 - PP_OCRV5_RESEARCH_FINDINGS.md: 完整研究報告 - signature-comparison/: v4 vs v5 對比結果 - test_results/: v5 測試輸出 - test_*_pipeline.py: 完整測試腳本 ### 建議 當前方案(v2.7.3 + OpenCV Method 3)已足夠穩定, 除非遇到大量漏檢,否則暫不升級到 v5。 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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